《智能商业》读后感

句子魔| 读后感

　　关于阅读“智慧商务”的思考

文/李日白

曾鸣教授是我众多的战略老师之一。他关于战略的论述曾经是我反复尝试和学习的一本教科书。

阿里巴巴是一家以其战略着称的公司。为了能够在这样的公司中担任参谋长，必须要有一些能力。

马云是一个“大忽悠”，马云可以欣赏并邀请他加入阿里，他的技能是显而易见的。

碰巧我的主要工作也是战略设计。从那以后，我关注了“曾明学院”的公共帐户，下载了“沪盼”应用程序，并听了曾教授获得的“智慧商务二十讲”。

自从曾老师宣布要写这本书以来，我一直在关注这本书的进展。我首先得知这本书的英文版已经发行了，但是我的英文很差，所以我不能抢先。后来，我得知这本书是由中信出版集团出版的，所以我在中信的购书小程序上订购了这本书。我原以为要花很长时间才能收到这本书，但没想到几天后就会收到。 （截至目前，京东尚未发布此书的中文版本。）

这本书昨天下午到了。我一看懂，就一口气读了一半。

这本书对我很有帮助。我正在做公司的战略计划，也在做公司的智能系统建设。这本书与我的许多想法相吻合，这让我感到骄傲。此外，本书还讨论了许多我没有注意到的问题，并给了我很多启示。我观看了该影片，并与公司的惯例进行了验证。我偶尔会感觉到，所以我只是做笔记。在某些地方，我可以突然看到它，在某些地方，我可以看到它，而在某些地方，看了一段时间后，我很害怕-这是什么？恐怕如果我不读这本书，会不会犯大错？

-这是非常有益的，特别是专家的书！

《智能业务》一书主要讨论智能业务。曾教授说，这是未来的商业范式。

智能业务的立足点是“智能”一词。这两个词将智能业务与非智能业务区分开。这意味着：符合智能业务逻辑的业务模型是智能业务，不符合该逻辑的业务模型是传统业务；智能业务代表未来。如果您的业务模式与智能业务无关，那么很可能与未来无关。

这不是危言耸听。

那么，智能业务的智能主要体现在哪里？曾教授总结说：网络协作+数据智能。

什么是网络协作？我的理解是，您必须使用Internet技术来建立网络，在线移动产品和服务（或至少具有与在线交互的界面），然后吸引整个服务过程（产业链）的参与者。向上移动，使参与者可以独立工作并在线合作。当涉及的角色足够多时，每个角色中的用户数量足够大，并且在线协作工作的频率也足够高，则此协作网络的包容性和自生成性就足够强大。

像蜘蛛一样，首先编织一个网，然后消灭所有参与者。这些参与者将通过网络共同努力，不断编织网络，从而大大扩展了网络的深度和广度。这是一个可以自我成长的网络。节点的数量与用户涌入的节点数量以及网络的规模一样大。该网络几乎可以无限扩展。它不是物理世界，而是互联网世界，信息世界和社区组织的新形式。

以上是我对协作网络的粗略了解。那么，什么是数据智能？

我了解的数据智能是供应链的智能。

怎么说？

所有业务的起源都是用户需求，并且不同的生产阶段具有不同的供应系统。这里，用户的需求是相对恒定的，这是所有业务活动的目标，但是供应能力不同，可以提供的解决方案也不同，解决方案的成本也不同，满足用户需求的程度是不同的，没有说很多需求。如果您有解决方案，则用户只能拥有它，但是由于您没有解决方案，因此问题尚未解决。用户不希望解决该问题。另外，许多需求不是原始需求，而是从解决方案派生的。需求-例如，手机贴膜不是本机需求，而是手机是本机需求。或手机不是本地需求。确切地说，手机应该是一种解决方案，用户需要连接到Internet进行信息交换是我们的需求。我们经常犯的错误是将手段误认为一项要求，而不是从最初的角度进行创新。

很远。拉回来。

工业时代生产力的特征是大规模生产和标准化。目前可以提供的是大量标准化产品。满足的是用户对产品的一般需求，而不是个人需求-请记住，个人需求始终存在，但是当时的供应量只能满足少数人的个人定制需求。随着工业化的不断发展，标准产品已经进入产能过剩的阶段，用户也进入了标准产品信息泛滥的时代。此时，市场矛盾已成为用户个性化需求的增长和弱势市场的个性化定制能力。之间的矛盾。本质上，机械化的工业生产形式不能满足用户的个性化需求。

这种矛盾已经成为我们时代的当务之急。

怎么做？答案是数据智能。

数据智能是利用互联网技术重构供应链系统，从而使高效灵活的生产成为可能，从而满足用户的定制需求。

怎么满足？

首先，一切都已连接，一切都在线。这就是所谓的物联网（IoT）。物联网的意义在于，所有产品都已经成为数据终端：数据输入终端和数据输出终端，以及人机交互终端。在物联网的早期，您至少必须开发一个允许产品或服务与用户交互的界面。在本次会议上，曾教授谈到了产品化。

使用交互式终端，第二步是数字化所有行为。所有动作和行为都可以成为数据字节并进行存储。该数据具有数据类型和更多的单独数据（当数据库建模不同，数据类型不同时创建的不同形式）。如果您不使用这些数据，那将毫无价值。但是，只要您使用它，它就会变成财富。最重要的是，这些财富不是消耗品，可以无限地复制，而且使用得越多，它就越有用。

数字化所有用户行为在技术上并不困难-只要用户连接到Internet，就可以形成数据。只是大多数人没有注意到此操作的含义，因此，在开发系统时，不会开发和迭代优化功能的这一部分。

数字化后，算法就建立了。算法是建立数据规则和程序指令。什么样的数据触发条件（输入加数据分析）将形成什么样的输出，这就是算法逻辑。数据量很小，分析维度也不多，因此这很简单。但是，当数据量足够丰富，数据量足够大，算法足够大且计算量足够大时，此时，它就无法由人来处理，只能依靠机器操作。而且，普通的机器操作还不够，因此我们必须依靠云计算的能力。

这种费力的计算的目的是什么？目的是为协作网络的每个参与者提供更好的体验，满足他们的个人需求，并使他们能够做出有效的决策和有效的运营。

协作网络是水平分布的网络。网络中的每个参与者都是该网络的服务目标。没有数据智能协作，这些参与者的工作将变得笨拙且协作效率低下。数据智能，网络参与者才能真正受益，体现智能业务的用户价值

因此，曾教授说，协作网络和数据智能是构成智能业务DNA的双螺旋，两者都不是必不可少的。有了这两个螺旋，您的业务模型就是明智的业务。不，这是传统业务。赢家不是新来的，而是先进的。智慧业务代表着先进的概念和先进的生产力。创新新旧，变革的大门已经打开。只有了解未来的发展趋势，我们才能提前作出安排，把握未来。

未来尚未到来，但未来的根源已经植入。我们很幸运能够诞生在这个时代，可以参与或见证这个时代的变化。想想20多年前的中国互联网，再想想现在的中国互联网。您认为未来还很遥远吗？

面向未来，掌握事物发展的原则，业力的原则，使我们有机会成为未来的开拓者。

谢谢曾教授！