志愿填报技巧:低分入高品质大学的策略
志愿人员报告技能:低分进入高质量大学的策略
目前,全国有许多省份仍在执行第一批志愿服务令。每个人只能选择一所学校作为最大的目标学校,而其他学校只能在无法实现此目标的情况下作为一种补救措施。因此,选择首选学校非常重要。但是,由于学生背对背填写自己的意愿,而又不了解彼此的决策信息,因此,有些学校不可避免地人满为患,有些学校则人满为患。如果有人不幸选择了一个人满为患的学校,他们可能会因为激烈的竞争而失去排名。但是,如果有人幸运地选择了Mencroque的一所学校,则很容易被录取分数较低的学校。此时,对学校竞争程度的预测已成为投机成功的最关键因素。
在博弈论中,假定每个演员都是一个理性的人,他会最大化自己的利益。特定于自愿报告的领域,每个人都想进入分数最低的最好的大学,即,使分数的有效性最大化。这为预测学校注册的竞争程度提供了一定的可能性。因此,从本质上讲,这实际上是在预测候选人的心态。通常,以下因素影响申请人的决策心态的变化:
1.由于过时的概念而进行投机的可能性
这主要是由于对优秀大学和专业的理解不同。尽管近年来由于误解,就业对高考自愿决策的影响一直在增加,但一些人并不完全同意就业是自愿决策的第一决定因素。因此,许多人将基于自己过去的经验或社会。公众的知识可以判断他们选择的学校和专业。因此,大多数人愿意申请的专业和学校并不是将来对就业有利的专业和学校。
根据教育部门的调查数据,近年来排名前十的专业是:1国际经济与贸易,2英语,3工商管理,4计算机科学与技术,5法律,6电子信息工程,7通信工程,8个理科专业的金融专业,9个会计专业,10个电气工程和自动化专业以及西南财经大学Max的调查数据,近年来,最容易使用的10个专业是:1个机电工程,2个医学检查, 3个医学影像学专业,4个注册会计师,5个物流工程,6个测量技术与工程,7个建筑,8个车辆工程,9个信息安全,10个过程设备和控制工程。
按照我们的观点,也是最现实的观点:好的就业才是真正的好。因此,当我们选择专业时,我们当然必须选择就业专业。但是由于许多人不知道这一点,所以他们受到一些非边际因素的牵制。因此,许多就业良好的专业和学校录取分数都不高。例如,当分数在线和离线时,许多人会为前一所大学选择较差的专业,但不愿意选择第二所。例如,某大学的一个好专业,如果您比第一个高10分,那么您会选择第一个选择云南大学和广西大学,还是第二个选择南京财经大学和上海立信会计学校?同样,如果您是男学生,则必须在医学院中选择医学专业。在许多情况下,临床医学得分远高于医学影像和医学检查,但就就业而言,前者比后者更容易找到工作。目前,您选择临床医学,还是医学验证或医学影像学专业?因此,只要您努力学习并做出科学决定,就可以以最低的分数和经济成本获得最佳的专业和学校。
2.信息不足时的决策
例如,大多数人对志愿者的申请没有太多关注。他们只是参考上一年或高考后几年的录取分数,然后做出决定。在这个时候,农民将陷入卖瓜的困境。去年的价格决定了是否生产或生产多少西瓜。如果去年的西瓜价格低廉,那么大多数人就不想种植西瓜。否则,他们会种很多西瓜。结果,去年西瓜价格低廉,导致西瓜种植量减少,价格上涨。相反,由于去年西瓜的价格很高,因此瓜的种植量增加而价格下降。同样,大量学生通过参考前一年最多两三年的入学分数来申请考试。如果近年来学校的分数较低并且分数差异较小,那么申请考试的学生人数将大大增加,这将导致学校的分数差异在这一年中增加,反之亦然。 。这是业内人士通常指出的“大小现象”。
目前,我们可以做相反的事情。如果过去几年的分数差异很大,而申请人数很大,那么今年我将大胆地申请。如果过去几年的分数差异很小并且考试竞争很低,则必须仔细考虑。当然,这种决策是有风险的。大大小小的年份不定期分配。有时会连续几年,然后会连续几年。这就要求决策者一方面要仔细研究目标学校长短不一的可能性,另一方面要确保盈利。一旦做出错误的决定,将以更好的学校为底线,以确保他们不会失败或失败。
请注意,有两种基本的保证策略,一种是使用同一批第二名志愿者作为保证,另一种是使用下一批更好的学校作为保证。根据作者的意见,最好使用下一批高质量的学校作为保证,因为同一批次的第二志愿学校通常在地理位置上并不遥远,或者学生本身并不满意。但是,如果减少一批,则可以从大量学校中进行选择。您不仅可以进入一所好学校,还可以进入一个合适的专业。
另一个信息不足的情况是,大学首次在某个省招收学生。由于学生的志愿者时间很短,因此无法仔细研究入学学校的变化。大多数决定都是根据前几年的情况做出的。招收学生的学校容易被忽视,这导致申请人数减少和入学分数降低。例如,2007年,中国人民大学首次在四川省的文科生中招收了国防生。结果,申请者数量少并且分数差非常低。(励志人生 https://)这为低分进入名校创造了条件。要抓住这个机会,我们必须善于比较入学学校的变化并发现机会。当然,在实施并行或实时动态志愿者之后,此信息不对称问题已得到解决。在这种情况下,几乎没有猜测的可能性。
3.紧急情况的影响
典型的例子是2003年的SARS和2008年的地震。在发生灾难的学校中,普通学生可能会回避。此时,入学分数将会降低。 2003年,由于北京是SARS的重灾区,除了北京大学和清华大学等顶级大学外,四川省的其他大学,例如中央财经大学也获得了2分分,对外经济贸易大学得分8分,而中国政法大学得分10分。得分方面,北京邮电大学13分,北京科技大学2分,远低于往年。此外,广东省也是SARS受灾最严重的地区,所以中山大学的录取差异为8分,远低于往年。同样,由于2008年汶川地震的影响,四川高校也经历了一些不寻常的成绩。例如,四川大学的文科得分为0,理科得分为10,均低于往年。
4.试题难度极大
2003年,由于高考问题极为棘手,学生们无法掌握它们,并趋于谨慎。因此,存在这样的情况,即二流精英学校已满,而一等精英学校已满。例如,在四川省的招生学校中,吉林大学的科学得分为0,上海财经大学的科学得分为8,上海交通大学的得分为66。这是往年中得分最低的。 2005年,由于高考非常简单的问题,再次出现了无法抓住许多人谨慎态度的决定。一些著名大学的分数差异也有所减少。例如,四川大学的科学得分为0,电子科学得分为0。北京大学和清华大学的招生计划第一次使首选申请人的数量不满意。
5.分校现象
高校继续增加入学人数,大部分学校总部已经饱和。为了保证教学工作的顺利进行,许多高校已经开始建设新的校园。例如,北京有数十所大学将其在河北廊坊的新校区称为“东方大学城”。还有东北大学秦皇岛分校,山东大学威海分校,北京航空航天大学北海分校,哈尔滨工业大学威海分校等。由于这是一个新的校园,人气不高,因此为了吸引学生申请考试,一些高校已在这一部分开设了分支学校,并分别招生。因此,这些分支学校的申请人数相对较少,分数差异也很小。但是,教育资源基本相同,可以共享。更重要的是,分校没有法人资格。最后,学生的毕业证书和学位证书来自总部。这实际上与在学校学习没有太大区别。
简而言之,不管是哪种现象,归根结底,它都会影响学生申请考试的态度。如果我们能够关注现实中发生的许多社会和经济现象,我们就可以深入分析对学生申请学校态度的影响,并进入寻找特定学校的过程。对竞争情况的预测将大大增加进入分数低的著名学校的机会。
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